全局数据存储对于
至少一个良好的性能至关重要。幸运的是已经有很多好的解决方案而且还有更多的解决方案正在开发中等云提供商可以选择其产品例如全局表和全局数据库但也有一些特定于数据库的公司提供多区域功能一个大型数据库被分解为多个相互通信的较小数据库。和等公司是获取数据并将其复制到多个区域以提高性能的绝佳选择。但是您仍然应该注意权衡因为数据最终需要在所有区域之间保持一致或复制。这可以异步处理这可能会导致某些区域的数据过时也可以同步处理其中读取操作将快如闪电但写入操作可。能仍会遇到延迟增加。在用尽之前的所 电话号码数据 有选项后您的团队将需要更深入地了解您的需求并了解哪里需要数据。考虑边缘优先选项可能需要根据数据的使用位置将数据移动到不同的数据存储而不是全局复制所有数据。对于与功能本身相关的配置数据像这样的选项可以将配置与您的功能一起分发从而显着减少读取时间。注意还提供这是一种全局数据库缓存可以帮助将数据与您的业务逻辑并置要了解更多信息并注册抢先体验请在此处加入候补名单。共置配置与全球可访问的数据库以及其他区域特定数据库相结合可形成无服务。
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器边缘部署的解决方案为最终用户带来许多好处同时缓解规模和往返时间方面的问题。包起来当谈到无服务器和边缘时有许多明显的好处。降低基础设施成本提高可扩展性提高可用性这些环境值得探索。然而如果真这么简单那么所有应用程序都将是无服务器的并且在边缘运行。虽然无需太多努力即可转换没有支持数据存储的应用程序但需要数据库连接的应用程序将需要更多的关注才能有效部署。归根结底边缘计算和无服务器计算是软件工程师工具带中的更多工具。作为工程组织您必须首先了解将有状态应用程序迁移到。
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